Étudiez l’intelligence artificielle au Canada

Narrateur :  Rencontrez Azadeh Dastmalchi. Azadeh a commencé ses études au Canada en 2010 à l'Université d'Ottawa. Depuis, elle a obtenu sa maîtrise en génie biomédical, est devenue citoyenne canadienne et a créé sa propre entreprise, Vital Tracer, une jeune entreprise médicale qui développe des montres intelligentes pour mesurer la pression artérielle. Aujourd'hui, nous avons parlé à Azadeh pour en savoir plus sur son parcours et sur l'écosystème des entreprises en démarrage au Canada.

Texte à l’écran : ÉduCanada reçoit : Pourquoi avez-vous décidé d'étudier au Canada ?

Azadeh Dastmalchi  : Le pays a une histoire très forte en STIM, par exemple l'insuline et les télécommunications. Et d'autre part, c'est un pays multiculturel. Cela nous donne — non seulement à nous, mais aussi à nos parents — la tranquillité d'esprit de savoir que nous sommes dans un pays sûr, pour étudier, tous les jours.  

Texte à l’écran : ÉduCanada reçoit : Comment vous est venue l'idée de construire cette montre ?

Azadeh Dastmalchi : L'idée de la montre m'est venue lorsque mon père a commencé à faire de l’hypertension et que les médecins lui ont demandé de prendre sa pression artérielle trois fois par jour pendant une semaine. Il n'a pas du tout aimé ça. Quand je lui ai demandé quel était le problème, il a répondu que c'était difficile à installer et que le brassard, qui se gonfle et se dégonfle, ne lui plaisait pas du tout. Je me suis donc dit que si nous pouvions développer une technologie comme celle de la montre, ce serait la meilleure solution.  

Narrateur : La solution d'Azadeh était une montre intelligente qui utilise des capteurs optiques et l'intelligence artificielle, alimentée par des algorithmes d'apprentissage automatique, pour mesurer la pression artérielle. Ces dernières années, Montréal est devenue un carrefour de l'intelligence artificielle pour les étudiants, les chercheurs et les entreprises. Pour Azadeh, Montréal était la ville idéale pour lancer sa jeune entreprise. 

Azadeh Dastmalchi : J'ai entendu parler qu’il y avait beaucoup de programmes exceptionnels pour l'entrepreneuriat à Montréal, surtout qu'ils étaient axés sur l'IA. Je peux dire que depuis 2019 jusqu'à maintenant, nous avons obtenu environ un demi-million de dollars de fonds du gouvernement du Québec, plus particulièrement du ministère de l'Économie et de l’Innovation, de Concordia District 3, d'Investissement Québec et de Prompt. Et ce sont tous des fonds pour soutenir le développement de notre technologie en termes de produit minimum viable. 

Lorsque nous passerons à la phase de commercialisation, il nous faudra obtenir l'approbation de Santé Canada et un peu de soutien pour la validation clinique dans les hôpitaux. 

Narrateur :  L'entrepreneuriat est un parcours plein d'incertitudes et de défis. Mais malgré tous les obstacles, Azadeh a trouvé son succès au Canada.

Azadeh Dastmalchi : Le gouvernement canadien a été d’un grand soutien pour les PME — petites et moyennes entreprises — et pour les entreprises en démarrage pendant la pandémie. Nous avons reçu beaucoup de soutien et de subventions pour les salaires, les fonds et les bourses. Et il nous a aidés non seulement sur le plan monétaire, mais aussi en termes de mentorat, avec de nombreux programmes gratuits pour nous faire avancer.

Question à l’écran : en quoi la fabrication additive est-elle un domaine de pointe ?

Dr Ehsan Toyserkani, professeur de génie mécanique et mécatronique, Université de Waterloo : La fabrication additive, connue sous le nom d’impression 3D, est une fabrication qui se fait couche par couche et elle est sur le point de changer toute l’entreprise de fabrication au cours de la prochaine décennie. C’est également l’une des technologies de fabrication les plus appréciées de toute l’histoire.

Dre Mihaela Vlasea, professeure adjointe de génie mécanique et mécatronique, Université de Waterloo : La fabrication additive est vraiment un ensemble de technologies qui nous permet d’imprimer des composants en ajoutant une unité de matériau à la fois dans une couche, puis en empilant ces couches ensemble pour générer des pièces. C’est une façon vraiment « numérique » de créer un produit.

Heba Farag, étudiante au doctorat, Laboratoire de fabrication additive multi-échelles, Université de Waterloo : Pour moi, c’était un nouveau domaine. Je voulais l’explorer davantage. Je pense que c’est maintenant l’un des domaines les plus novateurs et les plus importants que tout le monde devrait explorer, et nous devrions l’impliquer dans notre quotidien et notre vie en général.

Osezua Ibhadode, chercheur postdoctoral, Laboratoire de fabrication additive multi-échelles, Université de Waterloo : La fabrication additive est la fabrication du futur; la fabrication pour l’Industrie 4.0. Elle va vraiment révolutionner le monde et cela va changer la façon dont nous abordons la conception et la fabrication.

Dr Ehsan Toyserkani, professeur de génie mécanique et mécatronique, Université de Waterloo :  

Il est étonnant de voir combien d’entreprises, en particulier dans un domaine spécifique, comme l’aérospatiale, l’outillage et l’industrie médicale, adoptent la fabrication additive pour leurs produits.

Dre Mihaela Vlasea, professeure adjointe de génie mécanique et mécatronique, Université de Waterloo : Donc, en réalité, cela offre un grand nombre de possibilités dans les secteurs manufacturiers que nous n’avions pas auparavant. C’est pourquoi il est vraiment excitant de tirer parti de cet ensemble de technologies.

Question à l’écran : pourquoi le canada est-il un excellent endroit pour étudier la fabrication de pointe ?

Dr Ehsan Toyserkani, professeur de génie mécanique et mécatronique, Université de Waterloo :
Nous sommes l’un des cinq meilleurs centres universitaires au monde parce que nous travaillons avec des talents dans le laboratoire. Nous avons généré de la propriété intellectuelle au cours des 15 dernières années. Nous avons été le premier groupe au Canada à commencer à travailler sur la fabrication additive en 2000 ou 2001.

Dre Mihaela Vlasea, professeure adjointe de génie mécanique et mécatronique, Université de Waterloo : Ce que nous faisons, c’est que nous exposons les étudiants à certaines des technologies de pointe pour leur permettre d’effectuer des recherches qui, autrement, ne pourraient pas être faites ailleurs au Canada et peut-être dans le monde.

Osezua Ibhadode, chercheur postdoctoral, Laboratoire de fabrication additive multi-échelles, Université de Waterloo : Les principales raisons pour lesquelles j’ai choisi cette école étaient : premièrement, elle a vraiment une bonne réputation à travers le monde. Deuxièmement, je sais que les professeurs sont tous très novateurs. Ils se penchent beaucoup sur ces initiatives de carrière et d’entrepreneuriat.

Dre Mihaela Vlasea, professeure adjointe de génie mécanique et mécatronique, Université de Waterloo : Nous avons un écosystème entrepreneurial unique où les étudiants arrivent avec un état d’esprit, plus particulièrement un esprit entrepreneurial. Non seulement cela, mais l’Université de Waterloo attire toutes sortes de partenariats du milieu de l’industrie. Cela signifie donc que les étudiants ont l’occasion de reformuler leurs hypothèses afin d’envisager réellement les technologies de demain en fonction des problèmes d’aujourd’hui.

Heba Farag, étudiante au doctorat, Laboratoire de fabrication additive multi-échelles, Université de Waterloo : Entre les étudiants, nous parlons tous de choses différentes et partageons des connaissances, et c’est tout simplement un superbe environnement parce que nous venons tous d’horizons différents et nous savons, par exemple, et je le pense, que le doctorat n’a pas seulement à voir qu’avec la science. Je veux aussi apprendre des autres nationalités et cultures. Le Canada est vraiment le numéro un sur ma liste des pays où je veux rester et travailler, après avoir terminé mon doctorat.

Question à l’écran : comment les étudiants peuvent-ils exceller en intelligence artificielle  ?

Dre Mihaela Vlasea, professeure adjointe de génie mécanique et mécatronique, Université de Waterloo : La vision que chaque étudiant nourrit face à son parcours de recherche est tout à fait unique. Aussi, si vous envisagez d’entamer des démarches pour poursuivre un programme d’études supérieures ou même un stage dans un laboratoire universitaire, je crois que l'expression d’une passion pour ce que vous souhaitez vraiment accomplir comme carrière demeure l'une des choses les plus importantes à faire ressortir.

Heba Farag, étudiante au doctorat, Laboratoire de fabrication additive multi-échelles, Université de Waterloo : Soyez prêt à travailler fort parce que l’obtention du titre de docteur à côté de votre nom ne va pas arriver du jour au lendemain. Cela va demander beaucoup de travail, beaucoup de dévouement, et cela, après avoir été accepté au doctorat ou à la maîtrise.

Osezua Ibhadode, chercheur postdoctoral, Laboratoire de fabrication additive multi-échelles, Université de Waterloo : Je pense que si vous envisagez l’ingénierie, si vous envisagez la fabrication additive, si vous envisagez ces domaines liés aux STIM, je vous conseille de garder cette passion et ce désir et d’y aller à fond.

Heba Farag, étudiante au doctorat, Laboratoire de fabrication additive multi-échelles, Université de Waterloo : Concentration; concentrez-vous sur le but principal et, au bout du compte, vous serez récompensé, vous savez. C’est tout.

Texte à l’écran : Images fournies avec l’autorisation du : Laboratoire de Fabrication Additive Multi-Échelles | Université de Waterloo

Question à l’écran : comment l’intelligence artificielle s’intègre-t-elle à l’agriculture ?

Dr Ian Stavness, professeur agrégé en informatique, Université de la Saskatchewan : Les agriculteurs sont très au fait de la technologie, ils sont très tournés vers l’avenir et ils adoptent cette technologie. Je pense que l’intelligence artificielle (IA) offre la possibilité de prendre une grande partie de l’information que les agriculteurs recueillent ou pourraient avoir accès, et d’essayer de la réduire à l’information la plus essentielle afin de prendre des décisions. À l’Université de la Saskatchewan, nous nous sommes vraiment efforcés de réunir des chercheurs en informatique, en sciences végétales et en sciences du sol pour trouver de nouvelles façons de fournir une technologie axée sur les données, une analyse de données et une collecte de données pour que les phytogénéticiens et les agriculteurs puissent améliorer leurs opérations.

Du côté technique, moi et mes collègues pensons que nous pouvons avoir un impact très important en apportant ces nouvelles technologies dans ce domaine.

Question à l’écran : quel est l’impact de la recherche en ia sur l’agriculture moderne ?

Masi Aslahi, doctorante en informatique, Université de Saskatchewan : Dans le cadre de mes recherches, je travaille sur les images agricoles aériennes, mais notre équipe travaille principalement sur l’imagerie agricole extérieure. Lorsque le drone survole le champ, il capture des images environ toutes les secondes, et nous avons beaucoup d’images. Mais je dirais que cette technique pourrait aider à la durabilité, qui est en fait le plus grand problème de notre monde aujourd’hui. Et je pense que cette technique fonctionne parce que ce qui nous préoccupe, c’est de savoir comment garder notre planète verte et comment utiliser les ressources en eau ou même les ressources en sol de manière très judicieuse sans endommager l’environnement.

Dr Ian Stavness, professeur agrégé en informatique, Université de la Saskatchewan : Je pense que l’une des choses qui m’enthousiasment le plus est l’utilisation de ce type d’intelligence artificielle basée sur l’imagerie. Ainsi, nous utilisons des photos de cultures et l’intelligence artificielle afin d’améliorer la pulvérisation de précision des pesticides et des herbicides. Nous travaillons à la mise au point de modèles d’intelligence artificielle permettant d’identifier très précisément les mauvaises herbes à partir de ces photos aériennes ou captées par drone des champs. L’idée est qu’au lieu de pulvériser un herbicide sur l’ensemble de son champ, l’agriculteur peut parcourir le champ et pulvériser l’herbicide exactement là où il est nécessaire.

C’est vraiment l’avenir de l’agriculture, et je pense que cela va donner un solide avantage concurrentiel à l’agriculture canadienne.

Question à l’écran : pourquoi le Canada est-il un endroit idéal pour étudier dans les industries des protéines ?

Dr Ian Stavness, professeur agrégé en informatique, Université de la Saskatchewan : Venir au Canada vous permet d’entrer en contact avec certains des leaders mondiaux dans les domaines fondamentaux de l’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle, mais aussi de bénéficier d’une gamme complète de domaines d’application de cette technologie. Ainsi, l’agriculture est certainement un domaine très important pour l’application de la technologie.

Masi Aslahi, doctorante en informatique, Université de Saskatchewan : Je pense que l’informatique peut sembler un peu intimidante vue de l’extérieur. Je suggère à tous les étudiants, en particulier aux femmes, de ne pas se laisser intimider et de suivre leur rêve. Si vous rêvez de devenir informaticienne, par exemple, ou de devenir une pionnière dans l’une des grandes entreprises technologiques, faites-le.

Dr Ian Stavness, professeur agrégé en informatique, Université de la Saskatchewan : Le Canada est bien placé pour jouer un rôle de premier plan dans ce domaine, notamment parce que nous sommes un grand producteur agricole, en particulier dans les provinces des Prairies, et que nous avons la plus grande superficie agricole au monde. Et donc, si nous pouvons apporter des changements ici, cela signifie que nous aurons un impact important sur la scène mondiale.

Images fournies avec l’autorisation de : Global Institute For Food Security</span< | Université De La Saskatchewan

Question à l’écran : comment avez-vous décroché une carrière en Intelligence Artificielle (IA) ?

Geetika Bhatia, PhD, Spécialiste des Logiciels d’algorithmes, Deepsense.AI : Je suis arrivée dans la région du Canada atlantique en 2019 en provenance de l’Inde, et à ce moment-là, je n’étais pas très au courant des possibilités qu’offrait la région à ce sujet. J’ai donc eu un premier emploi à l’Université Dalhousie en tant que chargée de cours à temps partiel, puis j’ai travaillé en écotechnologie en tant que scientifique de données. C’est à ce moment-là que j’ai réalisé qu’il y avait beaucoup de possibilités dans le secteur de l’IA (intelligence artificielle) au Canada atlantique. Ainsi, tout au long de mon parcours dans le domaine de l’écotechnologie, j’ai appris à maîtriser Python (langage de programmation).

J’ai eu la chance d’explorer divers algorithmes ainsi que l’apprentissage automatique et les algorithmes de l’apprentissage profond, ce qui a fait de moi une candidate idéale pour ce rôle de spécialiste des algorithmes chez deepsense.ai.

Question à l’écran : qu’est-ce qu’une spécialiste en algorithmes et logiciels ?

Geetika Bhatia : Mon travail consiste à apporter un soutien aux chercheurs qui travaillent avec deepsense.ai. Donc, pour cela, je dois me tenir au courant des derniers outils, des derniers logiciels algorithmiques, de ce que font les entreprises, de ce qu’elles construisent, du type de modèles sur lesquels elles travaillent, du type d’ensemble de données. Quels sont les différents défis auxquels ils sont confrontés? Dans l’ensemble, c’est un rôle très excitant, plein de nouvelles idées et d’apprentissage.

Question à l’écran : quelle est la mission de deepsense.ai ?

Geetika Bhatia : La mission de deepsense.ai est de soutenir le secteur océanique, essentiellement en réalisant des projets d’IA en collaboration avec des chercheurs universitaires et leurs partenaires industriels. Et l’objectif est de former une nouvelle génération de scientifiques de données capables de comprendre la valeur et le potentiel des données océaniques afin de pouvoir fournir des informations et des modèles utiles à partir de ces données.

Question à l’écran : quelles compétences peuvent aider les étudiants à exceller dans le domaine de l’IA ?

Geetika Bhatia : La modélisation artificielle ou d’apprentissage automatique commence par le nettoyage des données, donc s’ils ont des connaissances en matière de données, ils ont des compétences pour travailler avec des tableurs ou Excel. Ils savent comment travailler avec les données et comment les nettoyer. Ils peuvent facilement le faire, mais il est très important de comprendre les données avant de se lancer dans l’apprentissage automatique, l’apprentissage en profondeur ou les problèmes d’IA. S’ils possèdent des compétences en matière de données et d’analyse, de visualisation, de programmation, ils peuvent s’adapter à n’importe quel secteur. Il y a beaucoup de perspectives d’avenir dans ce domaine.

Question à l’écran : quelles sont les possibilités liées à l’IA dans l’économie océanique du Canada ?

Geetika Bhatia : Il y a beaucoup de possibilités dans le secteur océanique, dont beaucoup de possibilités de recherche. On y trouve diverses industries liées à l’océan : transport, transport maritime, industrie de la pêche, aquaculture. Aujourd’hui, les entreprises collectent des données avec des capteurs. Ils utilisent des données satellites et avec l’aide de ces données, ils peuvent suivre toute activité dans l’océan. Et ces données sont maintenant utiles pour identifier la pêche illégale ainsi que pour prédire les conditions météorologiques extrêmes. Elles sont donc utiles dans de nombreux domaines.

Tout le monde utilise l’IA. On a donc besoin de personnes qui peuvent trouver les modèles, qui peuvent trouver les informations à partir des données et fournir une meilleure prise de décision. Donc, si les étudiants ont ce genre de compétences, ils peuvent s’intégrer n’importe où sur ce marché concurrentiel.

Certaines images fournies avec l’autorisation de : Deepsense.Ai | Investir au Canada